時尚科技課程旨在深入探討時尚產業的數位科技應用、時尚趨勢預測以及產銷策略。學生將全面了解數位科技在時尚領域的實際應用，包括 ChatGT、VR/AR、3D、AI、Blockchain、Metaverse和大數據分析等，並學習如何整合這些技術以提升時尚設計、生產和行銷的效率。
本課程首先介紹時尚如何形成與時尚市場、分析消費者需求與區隔，並預測未來時尚趨勢。接著，我們將介紹服飾生成的程序與主要時尚專業人員的角色。並了解產業所使用的科技工具進行時裝設計。行銷方面，課程將探討時尚品牌的行銷策略，包括AI與設計師在行銷上各自的角色，培養學生建立和維護品牌形象的關鍵原則，以及有效地運用社群媒體及元宇宙與目標受眾進行溝通的能力。
在ESG的浪潮下，課程也將探討永續時尚的原則，如何在設計和生產中融入環保理念，使品牌具有社會和環境責任感。透過這門課程，學生將發展出整合數位科技、趨勢預測和永續時尚實踐的綜合能力，並具備行銷策略的專業知識。
近年來，新興科技的發展一直處於快速的變革和創新之中，影響了多個領域，包括大數據、人工智慧、區塊鏈、擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）等，而這些科技發展也大量運用於時尚產業中。其中，2023年最受矚目之新興科技，非生成式人工智慧(Generative AI)莫屬，對於紡織時尚業而言，雖然還處於初期階段，但已有不少國際個案應用於風格設計創作、產品描述文字生成、虛擬模特兒展示等。麥肯錫預估，未來三到五年內，生成式AI技術可為服裝、時尚和奢侈品產業增加1,500億美元的營業利潤，應用領域從協同設計到加速內容開發流程。其他應用包含如：
*NFT、區塊鍊：設計師創建數位化的時尚設計、虛擬服裝或配飾，將其賦予唯一的NFT並在區塊鏈上追踪和驗證。
*VA/AR：虛擬試衣間、虛擬時尚秀、AR眼鏡。
*時尚趨勢預測：英國的Edited、WGSN 應用大數據和人工智慧(ML)預測未來可能出現的流行款式、法國的Heuritech分析IG圖片預測色彩趨勢、台灣的SMIS預測哪些服飾機能將持續走紅。
*時尚銷售與行銷：時尚零售平台收集和分析顧客的購買歷史、瀏覽和行為數據，使用演算法來預測顧客的喜好，提供個性化的商品和服務建議。另外，也監測社交媒體上與品牌和產品相關的討論，了解顧客的反饋和趨勢。
*智能布料與供應鏈：應用先進的材料科技，使布料具有特殊功能，如保暖、透氣、防水等。